Χρήση δεδομένων για τη βελτίωση της ισότητας στην υγεία

Η προσεκτική εξέταση του τρόπου συλλογής δεδομένων είναι το πρώτο βήμα για τη βελτίωση των αποτελεσμάτων υγείας.

Οι κοινωνικοί καθοριστικοί παράγοντες της υγείας αποτελούν σημαντικό ακρογωνιαίο λίθο της δημόσιας υγείας και πρέπει να λαμβάνονται υπόψη κατά την ανάπτυξη ενός προγράμματος που έχει σχεδιαστεί για τη βελτίωση των αποτελεσμάτων υγείας σε μια κοινότητα. Στην Ετήσια Συνάντηση και Έκθεση του Αμερικανικού Συνδέσμου Δημόσιας Υγείας του 2022, που πραγματοποιήθηκε στις 6-9 Νοεμβρίου 2022 στη Βοστώνη της Μασαχουσέτης, οι παρουσιαστές συζήτησαν τη δίκαιη κατανομή του εμβολίου COVID-19 στην πολιτεία της Μινεσότα και τι παραβλέπεται στη χρήση του όρος “άλλος” κατά τη συλλογή δημογραφικών χαρακτηριστικών.1

Κατά τις πρώτες ημέρες της κυκλοφορίας του εμβολίου, όταν μόνο ασθενείς ηλικίας 65 ετών και άνω ήταν επιλέξιμοι για την κύρια σειρά του COVID-19, σημειώθηκαν ασυνέπειες στην κάλυψη του εμβολίου – κάτι που παρατηρήθηκε επίσης στις δοκιμές και τα αποτελέσματα της νόσου στη Μινεσότα, σύμφωνα με τον Dylan Gallows. PhD, ερευνητής στο Υπουργείο Υγείας της Μινεσότα. Για να αντιμετωπιστούν οι ανισότητες, το τμήμα προσέλαβε έναν διευθυντή μετοχικού κεφαλαίου εμβολίων και έδωσε προτεραιότητα στο να κάνει πιο προσιτά τα δεδομένα σχετικά με τη φυλή και την εθνικότητα. Δύο μήνες μετά την έναρξη της κυκλοφορίας του εμβολίου, το 13,8% των επιλέξιμων μη Ισπανόφωνων λευκών Μινεσοτανών είχε λάβει τουλάχιστον 1 δόση εμβολίου. Συγκριτικά, μόνο το 7,7 τοις εκατό των μαύρων, το 4,8 τοις εκατό των Ισπανόφωνων και το 8,0 τοις εκατό των κατοίκων της Ασίας/Ειρηνικού που πληρούν τις απαιτήσεις της Μινεσότα έλαβαν μια δόση.

Ως αποτέλεσμα, το 40% των εμβολίων κατανεμήθηκε σε ταχυδρομικούς κώδικες με υψηλό δείκτη κοινωνικής ευπάθειας (SVI). Τα δημογραφικά στοιχεία που σχετίζονται με υψηλή βαθμολογία SVI περιλαμβάνουν περιορισμένη επάρκεια αγγλικών, διαβίωση με αναπηρία και ιθαγενή, μαύρο ή Ισπανόφωνο. Ως αποτέλεσμα της προσπάθειας, τα ποσοστά εμβολίων έχουν προσεγγίσει την ισοτιμία. Ο συνάδελφος του Gallos, Matteo Frumholz, MPH, προέτρεψε το κοινό να θυμάται ότι «η ευπάθεια δεν είναι μόνο στα αστικά περιβάλλοντα, ειδικά όταν πρόκειται για πρόσβαση και χρήση υγειονομικής περίθαλψης».

Όταν ρωτήθηκε για τα δημογραφικά χαρακτηριστικά, η λέξη “άλλος” χρησιμοποιείται συχνά για να περιγράψει τη φυλή ή την εθνικότητα, αλλά αυτός ο όρος δεν περιλαμβάνει τα πάντα, σύμφωνα με τη Rachel Eckenreiter, συντονίστρια κοινοτικού προγράμματος υγείας για το τμήμα υγείας του New Bedford της Μασαχουσέτης. Στο New Bedford, η φυλετική κατανομή των κατοίκων άλλαξε μεταξύ των απογραφών του 2010 και του 2020, με τους μη Ισπανούς λευκούς κατοίκους να μειώνονται από το 67,9% στο 56,9% του πληθυσμού και τους υπόλοιπους κατοίκους που δεν είναι Ισπανοί αυξήθηκαν από 8,8% σε 12,8%. Οι Ισπανόφωνοι οποιασδήποτε φυλής αυξήθηκαν απότομα από 16,7% σε 24,3% την ίδια περίοδο. Ωστόσο, πολλές ομάδες μεταναστών εμπίπτουν στην «άλλη» ομάδα, όπως το Πράσινο Ακρωτήριο ή οι Πορτογάλοι/Αζοραίοι, και συχνά θεωρούνται Ισπανοί. Και οι δύο ονομασίες είναι πολύ ευρείες για να συμπεριλάβουν την ομάδα, και μέσα σε αυτές τις πολλές ομάδες υπάρχουν παραλλαγές στο λεξιλόγιο, τη γειτονιά, τους δημόσιους χώρους που συχνάζουν.

Η έλλειψη εξειδίκευσης επηρεάζει επίσης την κατανόηση των επιπτώσεων της νόσου. Στο New Bedford, στο 6% όλων των περιπτώσεων COVID-19 έλειπαν δεδομένα σχετικά με τη φυλή/εθνικότητα και το 12% κατηγοριοποιήθηκε ως “Άλλο, μη Ισπανόφωνο”. Η κατανόηση των βασικών αιτιών θανάτου επηρεάζεται επίσης από την τοποθέτηση τόσων πολλών ομάδων στον τίτλο «άλλες». για παράδειγμα, οι καρδιακές παθήσεις είναι η #1 αιτία θανάτου για τους κάτοικοι του Πράσινου Ακρωτηρίου και τους Πορτογάλους/Αζοριανούς στο New Bedford, αλλά ο καρκίνος είναι ο νούμερο ένα για τους Ισπανόφωνους/Καραϊβικούς.

Η αντιμετώπιση αυτής της έλλειψης δεδομένων θα μπορούσε να περιλαμβάνει την προσφορά περισσότερων επιλογών για την εθνικότητα και τη φυλή, καθώς και τη δυνατότητα επιλογής πολλαπλών επιλογών μαζί με μια εξήγηση του γιατί συλλέγονται τα δεδομένα. Επιπλέον, οι θεατές δεδομένων μπορεί να εξετάσουν το ενδεχόμενο χρήσης άλλων μεταβλητών, όπως οι γλώσσες που ομιλούνται και η χώρα γέννησης, για την ανάλυση των δεδομένων. Ο Eckenreiter ενθάρρυνε τη δημιουργικότητα, λέγοντας ότι όσοι θέλουν να κάνουν βαθιά ανάλυση «πρέπει να βρουν καινοτόμες μεθόδους για να περιορίσουν τις εναλλακτικές πηγές δεδομένων για να το κάνουν αυτό».

αναφορά

1. Galos D, Eckenreiter R, Watson S. Εξερευνώντας τη μέτρηση των κοινωνικών καθοριστικών παραγόντων της υγείας και της ισότητας της υγείας. Παρουσιάστηκε στο: Ετήσια Συνάντηση και Έκθεση της Αμερικανικής Ένωσης Δημόσιας Υγείας 2022; 6-9 Νοεμβρίου 2022. Βοστώνη, Μασαχουσέτη.

Leave a Comment

Your email address will not be published. Required fields are marked *