Πώς η τεχνολογία μεταμορφώνει το έργο

Από εργαλεία πρόσληψης τεχνητής νοημοσύνης μέχρι βιομηχανικούς αυτοματισμούς και ρομποτικούς βοηθούς, οι νέες ψηφιακές τεχνολογίες μεταμορφώνουν τον σύγχρονο χώρο εργασίας. Πολλά από αυτά τα συστήματα υπόσχονται να βελτιώσουν την αποτελεσματικότητα, την παραγωγικότητα και την ευημερία – αλλά πώς επηρεάζουν πραγματικά τους ανθρώπους που αλληλεπιδρούν μαζί τους καθημερινά;

Αυτή είναι μια περίπλοκη ερώτηση χωρίς σαφείς απαντήσεις. Ωστόσο, όλο και περισσότερες έρευνες έχουν αρχίσει να διερευνούν τους διαφορετικούς τρόπους με τους οποίους η τεχνολογία επηρεάζει τον εργασιακό χώρο και το εργατικό δυναμικό, ρίχνοντας φως τόσο στα πολλά οφέλη όσο και στους σημαντικούς κινδύνους.

Πώς η τεχνητή νοημοσύνη μεταμορφώνει τις προσλήψεις;

Ένας από τους πιο σημαντικούς τομείς στους οποίους η τεχνολογία έχει μεταμορφώσει τον χώρο εργασίας είναι προτού καν οι νέοι υποψήφιοι μπουν στην πόρτα. Τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να βοηθήσουν τους υπεύθυνους προσλήψεων να προβάλουν βιογραφικά, να επανεξετάσουν τις συνοδευτικές επιστολές και ακόμη και να πραγματοποιήσουν εικονικές συνεντεύξεις. Αλλά αυτά τα εργαλεία μπορούν επίσης να εισάγουν νέες πολυπλοκότητες και προκαταλήψεις στη διαδικασία πρόσληψης.

Τα εργαλεία πρόσληψης τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να επηρεάσουν ποιος θα κάνει αίτηση: Σε μια μελέτη, οι ερευνητές ζήτησαν από περισσότερους από 500 ενήλικες με έδρα τις ΗΠΑ να φανταστούν ότι θα κάνουν αίτηση για δουλειά μέσω ενός συστήματος που χρησιμοποιεί τεχνητή νοημοσύνη. Διαπίστωσαν ότι οι αιτούντες που ήταν ήδη ενθουσιασμένοι με τον υποψήφιο εργοδότη και ένιωθαν θετικά για την τεχνητή νοημοσύνη γενικά ήταν πιο πιθανό να συμπληρώσουν μια αίτηση. Οι υποψήφιοι που φοβούνται ή δεν εμπιστεύονται την τεχνητή νοημοσύνη ή που είναι λιγότερο ενθουσιώδεις με τον εργοδότη, είναι λιγότερο πιθανό να ολοκληρώσουν τις αιτήσεις τους εάν απαιτείται αλληλεπίδραση με την τεχνητή νοημοσύνη. Αυτό υποδηλώνει ότι η ενσωμάτωση αυτοματοποιημένων εργαλείων στη διαδικασία πρόσληψης μπορεί να επηρεάσει διαφορετικά την εμπειρία διαφορετικών αιτούντων, επηρεάζοντας ποιος θα καταλήξει να υποβάλει αίτηση με δυνητικά εκπληκτικούς τρόπους.

Ο αυτοματοποιημένος έλεγχος μπορεί να διαιωνίσει την προκατάληψη: Ενώ η δυνατότητα των συστημάτων που βασίζονται σε τεχνητή νοημοσύνη να υποστηρίζουν ανθρώπινες προκαταλήψεις είναι ευρέως γνωστή, μια νέα μελέτη διαπίστωσε ότι ακόμη και όταν αφαιρούνται ρητά πληροφορίες σχετικά με το φύλο (όπως ονόματα ή αντωνυμίες), τα σημερινά προηγμένα μοντέλα μηχανικής μάθησης μπορούν ακόμα να προσδιορίσουν με ακρίβεια την γένος. Επιπλέον, η μελέτη διαπίστωσε ότι μετά τον έλεγχο των χαρακτηριστικών που σχετίζονται με την εργασία, όταν στοιχεία του βιογραφικού σημειώματος ενός αιτούντος δεν ταίριαζαν με το φύλο του—δηλ. όταν το βιογραφικό μιας γυναίκας περιλαμβάνει παραδοσιακά αντρικά χαρακτηριστικά – είναι λιγότερο πιθανό να κληθούν ξανά για συνέντευξη.

Οι άνθρωποι προσβάλλονται λιγότερο από τις αλγοριθμικές διακρίσεις από τις ανθρώπινες: Δεδομένου του πολλαπλασιασμού των προκαταλήψεων που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη, θα πιεστούν οι εταιρείες να σταματήσουν να χρησιμοποιούν αυτά τα εργαλεία; Τουλάχιστον ένα έγγραφο υποδηλώνει ότι μπορεί να μην είναι: Σε μια σειρά οκτώ μελετών, οι ερευνητές διαπίστωσαν ότι οι άνθρωποι τείνουν να είναι πολύ λιγότερο θυμωμένοι όταν μαθαίνουν ότι ένας αλγόριθμος κάνει διακρίσεις από ό,τι όταν ένας άνθρωπος παίρνει την ίδια διακριτική απόφαση, πράγμα που σημαίνει ότι είστε λιγότερο πιθανό να κατηγορήσει μια οργάνωση για διάκριση εάν υποστηρίζεται από ένα αυτοματοποιημένο εργαλείο.

Πώς επηρεάζει η ψηφιακή παρακολούθηση τους εργαζόμενους;

Φυσικά, η διαδικασία πρόσληψης δεν είναι σχεδόν η τελευταία φορά που ένας νέος υπάλληλος είναι πιθανό να βρεθεί να αλληλεπιδρά με ένα ψηφιακό σύστημα. Τα τελευταία χρόνια παρατηρήθηκε μια έκρηξη στα εργαλεία παρακολούθησης των εργαζομένων, από εφαρμογές παρακολούθησης πατήματος πλήκτρων έως φορητές οθόνες GSP. Και ενώ οι υποστηρικτές διαφημίζουν τις δυνατότητες αυτών των εργαλείων για αύξηση της αποτελεσματικότητας και της διαφάνειας, η πρόσφατη έρευνα έχει ζωγραφίσει μια πιο λεπτή εικόνα.

Η ηλεκτρονική παρακολούθηση μπορεί να βλάψει τόσο τους εργαζομένους όσο και τους εργοδότες: Μια ομάδα ερευνητών πραγματοποίησε μια μετα-ανάλυση των αποτελεσμάτων περισσότερων από 50 διαφορετικών ακαδημαϊκών μελετών και διαπίστωσε ότι η ηλεκτρονική παρακολούθηση μειώνει την εργασιακή ικανοποίηση των εργαζομένων και αυξάνει τα επίπεδα άγχους. Διαπίστωσαν επίσης ότι η παρακολούθηση δεν είχε καμία επίδραση στην απόδοση, αλλά αύξησε ελαφρώς τις πιθανότητες ένας εργαζόμενος να εμπλακεί σε αντιπαραγωγικές συμπεριφορές, όπως να εργάζεται λιγότερο από το αναμενόμενο, να σπαταλά πόρους ή να αντιμετωπίζει άσχημα τους συναδέλφους και τους προϊστάμενους. Αυτό είναι σύμφωνο με άλλες πρόσφατες έρευνες που υποδηλώνουν ότι η παρακολούθηση των εργαζομένων τους κάνει πιο πιθανό να παραβιάσουν τους κανόνες, επειδή μειώνει την αίσθηση ευθύνης για τις δικές τους πράξεις.

Η παρακολούθηση μπορεί επίσης να αυξήσει τη δέσμευση: Ωστόσο, η αποτελεσματική παρακολούθηση μπορεί επίσης να έχει θετικό αποτέλεσμα. Μια μελέτη που εξέτασε δεδομένα από περισσότερους από 200 υπαλλήλους τριτοβάθμιας εκπαίδευσης διαπίστωσε ότι η ηλεκτρονική παρακολούθηση της απόδοσης μπορεί να αυξήσει τη δέσμευση των εργαζομένων. Αυτό οφείλεται τουλάχιστον εν μέρει στο γεγονός ότι τα ψηφιακά εργαλεία συχνά θεωρούνται πιο δίκαια από τα παραδοσιακά συστήματα παρακολούθησης, με αποτέλεσμα οι εργαζόμενοι να ταυτίζονται πιο έντονα με τους οργανισμούς τους και έτσι να αισθάνονται περισσότερο επενδύσεις και αφοσίωση στην εργασία τους.

Πώς είναι να δουλεύεις δίπλα σε ένα ρομπότ;

Πέρα από την απλή παρακολούθηση από ψηφιακά εργαλεία, οι εργαζόμενοι είναι όλο και πιο πιθανό να συνεργάζονται, να λαμβάνουν συμβουλές από ή ακόμη και να τους διαχειρίζονται ένα αυτοματοποιημένο σύστημα. Σε ατομικό επίπεδο, η έρευνα έχει εντοπίσει μια σειρά από παράγοντες που μπορεί να επηρεάσουν τον τρόπο με τον οποίο οι άνθρωποι ανταποκρίνονται στους νέους ρομποτικούς συναδέλφους τους.

Οι άνθρωποι ανταποκρίνονται καλύτερα όταν τα αυτοματοποιημένα συστήματα αισθάνονται αυθεντικά: Όταν εργάζεστε με αυτοματοποιημένα εργαλεία όπως chatbots ή μηχανές συστάσεων, η αυθεντικότητα είναι το κλειδί. Σε μια σειρά από πέντε μελέτες, οι ερευνητές διαπίστωσαν ότι οι άνθρωποι ανταποκρίθηκαν πολύ πιο θετικά όταν ένα εργαλείο παρουσιάστηκε με αυθεντικό τρόπο, και ιδιαίτερα όταν τονιζόταν η ανθρώπινη προέλευσή του. Αντίθετα, η ανθρωπομορφοποίηση των αυτόνομων τεχνολογιών δίνοντάς τους ανθρώπινες ιδιότητες τις κάνει στην πραγματικότητα να φαίνονται λιγότερο αυθεντικές, υποβαθμίζοντας την εμπειρία των ανθρώπων να αλληλεπιδρούν μαζί τους.

Μια άλλη μελέτη βρήκε παρόμοιο αποτέλεσμα στο πλαίσιο της αλγοριθμικής διαχείρισης: εάν οι εργαζόμενοι διοικούνται από έναν αλγόριθμο (όπως ο αλγόριθμος της Uber που αναθέτει αυτόματα την εργασία, παρέχει ανατροφοδότηση απόδοσης και λαμβάνει άλλες εποπτικές αποφάσεις), είναι πιο πιθανό να αντιδράσουν με οργή σε αρνητικά ανατροφοδότηση εάν η ρομποτική διεπαφή είναι ανθρωπομορφοποιημένη. Αυτό οφείλεται στο γεγονός ότι υποσυνείδητα αποδίδουμε μεγαλύτερη εξουσία σε συστήματα που μοιάζουν με ανθρώπους και ως εκ τούτου είναι πιο πιθανό να τα θεωρήσουμε «υπεύθυνα» για την αρνητική ανατροφοδότηση.

Οι άνθρωποι προτιμούν να λαμβάνουν συμβουλές από αλγόριθμους για συγκεκριμένους τύπους αποφάσεων: Τρεις άλλες πρόσφατες μελέτες εξέτασαν το πλαίσιο στο οποίο οι εργαζόμενοι ένιωθαν λίγο πολύ άνετα να δέχονται συμβουλές από ένα αυτοματοποιημένο εργαλείο. Μια μελέτη διαπίστωσε ότι για προβλέψεις ή εκτιμήσεις, οι άνθρωποι προτιμούν να λαμβάνουν συμβουλές από αλγόριθμους παρά από ανθρώπους – αλλά όταν πρόκειται για τη λήψη αποφάσεων με βάση αυτές τις προβλέψεις, οι άνθρωποι προτιμούν να λαμβάνουν συμβουλές από ανθρώπους. Αντίθετα, μια άλλη σειρά πειραμάτων διαπίστωσε ότι όταν πρόκειται για την ανάθεση αποφάσεων για τις οποίες οι άνθρωποι θέλουν πραγματικά να διατηρήσουν τον έλεγχο, είναι συχνά πιο πρόθυμοι να εκχωρήσουν την εξουσία λήψης αποφάσεων σε ένα AI παρά σε έναν άνθρωπο.

Επιπλέον, η έρευνα δείχνει ότι οι άνθρωποι θέλουν να καταλάβουν γιατί και πώς η τεχνητή νοημοσύνη παίρνει τις αποφάσεις της. Σε μια επιτόπια μελέτη που εξέταζε τη χρήση διαγνωστικών εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης σε ένα μεγάλο νοσοκομείο, οι επαγγελματίες του ιατρικού τομέα ήταν λιγότερο πιθανό να ενσωματώσουν πληροφορίες από την τεχνητή νοημοσύνη εάν παρέκκλιναν από τις αρχικές ανθρώπινες κρίσεις χωρίς να παρέχουν σαφή αιτία. Αλλά όταν οι διαγνώσεις που δημιουργήθηκαν από την τεχνητή νοημοσύνη συνοδεύονταν από μια εξήγηση, οι γιατροί ήταν πολύ πιο πιθανό να τις ακούσουν.

Η αυτοματοποίηση στο χώρο εργασίας έχει κόστος: Μαζί με τον αντίκτυπο της εμπειρίας των μεμονωμένων εργαζομένων, η ταχεία ανάπτυξη της αυτοματοποίησης έχει επίσης σημαντική επίδραση στις κοινωνικές, πολιτικές και οικονομικές τάσεις σε μακροοικονομικό επίπεδο. Μια ανάλυση 14 ετών δεδομένων απογραφής των ΗΠΑ που χαρτογραφήθηκαν με την ανάπτυξη των βιομηχανικών ρομπότ σε επίπεδο κομητείας διαπίστωσε ότι η αυτοματοποίηση πρώην ανθρώπινων θέσεων εργασίας συνδέθηκε με αυξήσεις θανάτων από υπερβολική δόση ναρκωτικών, αυτοκτονιών, ανθρωποκτονιών και θνησιμότητας από καρδιαγγειακά νοσήματα. Επιπλέον, πέρα ​​από τα άμεσα αποτελέσματα για την υγεία, η αυτοματοποίηση στο χώρο εργασίας μπορεί να προάγει αρνητικά συναισθήματα με εκπληκτικούς τρόπους. Για παράδειγμα, δεδομένα από περισσότερους από 30.000 Αμερικανούς και Ευρωπαίους υποδηλώνουν ότι καθώς οι άνθρωποι ανησυχούν περισσότερο για την αυτοματοποίηση που απειλεί την εργασιακή τους ασφάλεια, τείνουν να αναπτύσσουν περισσότερο αντιμεταναστευτικό αίσθημα.

Πώς αλλάζει η αυτοματοποίηση τη σύνθεση του εργατικού δυναμικού των ΗΠΑ;

Ενώ η αυτοματοποίηση έχει σίγουρα τη δυνατότητα να βελτιώσει τη ζωή των εργαζομένων, αυτός ο κοινός φόβος -ότι η αυτοματοποίηση αποτελεί απειλή για την ασφάλεια της εργασίας- δεν είναι καθόλου αβάσιμος. Στην πραγματικότητα, τα δεδομένα δείχνουν ότι η αύξηση των επενδύσεων σε τεχνητή νοημοσύνη και άλλες αυτοματοποιημένες τεχνολογίες θα μπορούσε να έχει σημαντικό αντίκτυπο στη σύνθεση του εργατικού δυναμικού.

Ο αυτοματισμός αυξάνει τη ζήτηση για μορφωμένους εργαζόμενους και ισοπεδώνει τα οργανογράμματα: Σε επίπεδο επιχείρησης, οι ερευνητές διαπίστωσαν ότι οι επενδύσεις στην τεχνητή νοημοσύνη έτειναν να συσχετίζονται με την πρόσληψη εργαζομένων με υψηλότερη εκπαίδευση. Επιπλέον, οι εταιρείες με μεγαλύτερη αυτοματοποίηση τείνουν να έχουν πιο επίπεδους οργανισμούς, με περισσότερους κατώτερους εργαζόμενους και λιγότερους υπαλλήλους μεσαίου και ανώτερου επιπέδου.

Ο αυτοματισμός μειώνει τις χαμηλά αμειβόμενες μη υπηρεσίες: Σε επίπεδο οικονομίας, μια ανάλυση των δεδομένων για την απασχόληση στις ΗΠΑ διαπίστωσε ότι η αυξημένη αυτοματοποίηση οδήγησε σε μείωση της διαθεσιμότητας αυτοματοποιημένων θέσεων εργασίας με χαμηλούς μισθούς. Είναι ενδιαφέρον ότι αυτή η μετατόπιση συνοδεύτηκε από αύξηση των μη αυτοματοποιημένων θέσεων εργασίας με χαμηλούς μισθούς (δηλαδή, εργασίες παροχής υπηρεσιών όπου οι άνθρωποι δεν μπορούν να αντικατασταθούν από ρομπότ). Αλλά αυτή η αύξηση δεν είναι αρκετή για να αντισταθμίσει τη μείωση των θέσεων εργασίας που δεν έχουν διαπροσωπικό στοιχείο. Επιπλέον, η μελέτη διαπίστωσε ότι οι απώλειες θέσεων εργασίας λόγω της αυτοματοποίησης είναι μεγαλύτερες μεταξύ των έγχρωμων μη Ασιατών, ρίχνοντας φως στην περίπλοκη αλληλεπίδραση μεταξύ φυλετικής ισότητας, οικονομικών τάσεων και τεχνολογικών προόδων.

***

Όπως συμβαίνει με την ανάπτυξη κάθε νέας τεχνολογίας, η πρόσφατη έκρηξη στα ψηφιακά εργαλεία στο χώρο εργασίας δεν είναι ούτε καθόλου καλή ούτε κακή. Αντίθετα, η αισιοδοξία και ο ενθουσιασμός για πρόοδο πρέπει να εξισορροπούνται με την αναγνώριση του πολύ πραγματικού -και όχι πάντα θετικού- αντίκτυπου που μπορούν να έχουν αυτά τα εργαλεία στους ανθρώπους που αλληλεπιδρούν μαζί τους. Καθώς η νέα έρευνα διερευνά αυτές τις διαφορετικές επιπτώσεις, οι ηγέτες πρέπει να ελέγχουν συνεχώς τις υποθέσεις τους, να αποφεύγουν την υπεραπλούστευση και να εργάζονται για να διασφαλίσουν ότι οι αποφάσεις τους δεν οδηγούνται αποκλειστικά από σπασμωδικές αντιδράσεις ή διαίσθηση, αλλά από τα πιο πρόσφατα δεδομένα και στοιχεία.

Leave a Comment

Your email address will not be published. Required fields are marked *